problem

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一、Latex公式

在blog中插入Latex公式时发现不能识别多行公式，查询知是渲染器(renderer)问题，更换为Pandoc

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$ npm un hexo-renderer-marked
$ npm i hexo-renderer-pandoc

问题

标题

更换后的pandoc无法渲染部分标题，原因在于：

  • 换行需要两个空格，标题独占一行才能识别
  • 标题前要空一行
    (之前的渲染器有点宝宝巴士了)

序号

无法识别-*1.等序号，发现也需要前面空一行才行

图片

想要调节图片大小，便使用HTML代码
<img src="decoder.png" width = "400" height = "400" alt="decoder" />
同时想设置图片左对齐
<img src="decoder.png" width = "400" height = "400" alt="decoder" align="left"/>
此时发现后面的文字自动转移到图片右边了，暂时没有解决。

二、git push免密

git config --global credential.helper store

三、将git仓库作为图床

将链接里的blob改为raw

四、hexo d 连接超时

回到学校执行hexo d出现问题：
百度后发现是因为学校网络禁用了github的22端口，所以改用443端口。
修改~/.ssh/config文件，添加

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Host github.com
         Hostname ssh.github.com
         Port 443

问题解决

五、ts

写ts小作业遇到一个很奇怪的bug，

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//index表示现在正在找第几个Mentsu,hand是当前剩下的牌
const findMentsu = (hand: Hand, index: number, agari: Agari): [boolean, Agari[]] => {
    if (index === 4) {
        return [true, [agari]];
    }
    let all_success: boolean = false;
    const result: Agari[] = [];
    let i = 0;
    while (hand[i].count < 1) {
        i++;
    }
    if (hand[i].count >= 3) {
        const handCopy = JSON.parse(JSON.stringify(hand));
        handCopy[i].count -= 3;
        const [success, agari_temp1] = findMentsu(handCopy, index + 1, agari);
        if (success)//
        {
            all_success = true;
            for (let j = 0; j < agari_temp1.length; j++) {
                agari_temp1[j][index] = { base: hand[i].base, type: "Kotsu" };
                result.push(agari_temp1[j])
            }
        }
    }
    if (i < hand.length - 2) {
        if (hand[i].count >= 1 && (hand[i + 1].base == hand[i].base + 1) && hand[i + 1].count >= 1 && (hand[i + 2].base == hand[i].base + 2) && hand[i + 2].count >= 1) {
            const handCopy = JSON.parse(JSON.stringify(hand));
            handCopy[i].count -= 1;
            handCopy[i + 1].count -= 1;
            handCopy[i + 2].count -= 1;
            const [success, agari_temp2] = findMentsu(handCopy, index + 1, agari);
            if (success) {
                all_success = true;
                for (let j = 0; j < agari_temp2.length; j++) {
                    agari_temp2[j][index] = { base: hand[i].base, type: "Shuntsu" };
                    result.push(agari_temp2[j])
                }
            }
        }
    }
    if (all_success == true) {
        return [true, result];
    }
    return [false, [agari]];
}

发现递归调用findMentsu函数后，原母函数的result发生了改变，导致结果不正确。
将result.push(agari_temp1[j])改为
result.push([agari_temp2[j][0], agari_temp2[j][1],agari_temp2[j][2],agari_temp2[j][3],agari_temp2[j][4]])后，问题解决。
但是不知道为出了bug，目前可以确定是因为agari_temp1[j]被递归函数改变，导致result发生改变，但是还不知道为什么agari_temp1[j]会被改变。

六、安装openGL

pdf上写在Ubuntu 上使用cat /etc/resolv.conf 查看ip 地址,查看得为127.0.0.42，但是没成功，改用ip addr在inet段查得为127.0.0.1，成功。

七、使用gtkwave

在linux上使用gtkwave需要图形化界面

  1. export DISPLAY=127.0.0.1:0
  2. 在Windows上打开XLaunch
  3. gtkwave *.vcd/fst

八、markdown解析

之前在md文件里裸写html，传到总是非正常渲染。F12查看后是被渲染为了code块。
一查发现4个空格的缩进会被理解为代码块，奇怪的markdown知识增加了。

试一试缩进

int a=1;

这下用html整花活就没有后顾之忧了。

九、numpy数组维度

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import numpy as np
a = np.ones(94)     # shape (94,)
b = np.ones((94,1)) # shape (94,1)
c = a - b
print(f"结果形状: {c.shape}")

这段代码的结果形状是(94, 94)。原因在于NumPy的广播机制：

  1. 数组形状分析：
    • a的形状为(94,)，是一维数组。
    • b的形状为(94, 1)，是二维列向量。
  2. 广播规则应用：
    • 当两个数组维度不同时，NumPy会将较小维度的数组在前面补1扩展维度。因此：
      • a的维度扩展为(1, 94)。
      • b保持形状(94, 1)。
    • 比较各维度（从后往前）：
      • 第一维度：a的94与b的1 → 广播到94。
      • 第二维度：a的1与b的94 → 广播到94。
  3. 最终形状：
    • 两个数组被广播为(94, 94)的二维数组，因此c的形状为(94, 94)。

十、wsl默认用户

sudo vim /etc/wsl.conf

add:

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[user]
default = root

wsl --shutdown

十一、多线程模板

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[launch.py]
import subprocess  
import multiprocessing

def bake(ind):
    try:
        result = subprocess.run(
            ['python', 'rebake.py', '--ind', str(ind)],
            capture_output=True, text=True, check=True
        )
        print(f"Process {ind} completed successfully: {result.stdout}")
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"Process {ind} failed with error: {e.stderr}")

if __name__ == '__main__':
    processes = []
    for i in range(30):  
        process = multiprocessing.Process(target=bake, args=(i,))
        processes.append(process)
        process.start()
    for process in processes:
        process.join()
    print("所有进程执行完毕")

子程序bake.py解析参数即可。若子程序报错会打印出traceback